Prof. dr hab. Włodzimierz Szpringer – profesor Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie oraz Uniwersytetu Warszawskiego (Wydział Zarządzania). Wykładowca i ekspert z zakresu bankowości i prawa bankowego, polityki i prawa konkurencji, prawnych i ekonomicznych zagadnień e-biznesu, prawa nowych technologii oraz ekonomicznej analizy prawa i oceny skutków regulacji.
Autor wielu książek, w tym Nowe technologie a sektor finansowy. FinTech jako szansa i zagrożenie (Poltext 2017), Blockchain jako innowacja systemowa. Od internetu informacji do internetu wartości. Wyzwania dla sektora finansowego (Poltext 2019), Zarządzanie przez algorytmy (Poltext 2020), Platformy cyfrowe i gospodarka współdzielenia (Poltext 2021) oraz Platformizacja gospodarki cyfrowej (Poltext 2022).
Spis treści:
Wykaz skrótów
Wprowadzenie
1. Od własności danych do Data Commons
1.1. Proste reguły w złożonym świecie - filozofia regulacji
1.2. Inspiracje z głównych modeli zarządzania danymi
1.3. Datafikacja - koncepcja regulacji Data Commons jako ekosystemu zaufania
1.4. Dostęp do danych zamiast własności danych - w centrum debaty
1.5. Problem szerszego udostępniania danych
1.6. Trendy rozwoju ruchu otwartych danych
1.7. Ekosystem otwartych danych publicznych w Polsce - kierunki rozwoju
1.8. Otwarte dane w sektorze finansowym - w kierunku otwartej bankowości
2. Ochrona danych a dostęp do danych - dylematy regulacji
2.1. Metody kontroli algorytmów
2.2. Rola interoperacyjności w gospodarce opartej nadanych
2.3. Profilowanie - kluczowe problemy regulacji
2.4. W kierunku godnej zaufania i wyjaśnialnej sztucznej inteligencji
2.5. Indywidualne a społeczne aspekty ochrony danych osobowych (RODO a inne systemy regulacji)
2.6. Problem przeciwdziałania uprzedzeniom - oceny wpływu a odpowiedzialność algorytmiczna
3. Nowe koncepcje regulacji zarządzania datafikacją
3.1. Ochrona danych a zarządzanie datafikacją
3.2. Modele zarządzania datafikacją a problem regulacji
3.3. Koncepcja regulacji zarządzania datafikacją (kwestie szczegółowe)
3.4. Projekt e-Privacy a regulacja gospodarki opartej na danych
3.5. Kierunki regulacji sztucznej inteligencji - kontekst datafikacji
3.6. Metaverse - nowe wyzwania dla zarządzania datafikacją
3.7. Kierunki regulacji metaverse - między grą i zabawą a pracą i biznesem
4. Systemy zarządzania datafikacją a platformy cyfrowe
4.1. Problemy zarządzania danymi w przedsiębiorstwie
4.2. Problem regulacji konkurencji platform cyfrowych (BigTechów)
4.3. Ekosystemy w gospodarce opartej na danych -dylematy regulacji
4.4. Modele biznesowe oparte na danych
4.5. Problem odmowy dostępu do danych - kontekst prawa konkurencji
4.6. Platformy cyfrowe - w kierunku regulacji opartej na dowodach
5. Regulacja datafikacji z perspektywy konkurencji
5.1. Regulacja datafikacji a promocja konkurencji
5.2. Regulacja datafikacji a nowe technologie (5G)
5.3. Prawo konkurencji, regulacje sektorowe a innowacje
5.4. Datafikacją - źródłem władzy (dominacji) rynkowej?
5.5. Czy dane osobowe mogą być wykorzystywane w definiowaniu pozycji dominującej?
5.6. Nowe ramy oceny porozumień ograniczających konkurencję dotyczących zrównoważonego rozwoju
5.7. Próby krajowej regulacji konkurencji z uwzględnieniem datafikacji
6. Zarządzanie datafikacją a DLT blockchain
6.1. Kryptoekonomia - datafikacją a DLT blockchain
6.2. Cechy DLT blockchain a możliwości zarządzania datafikacją
6.3. Możliwości wykorzystania DLT blockchain na rzecz Data Commons
6.4. DLF blockchain w zarządzaniu dobrami wspólnymi
6.5. Blockchain - problem bezpieczeństwa danych i baz danych
6.6. Projekt Libra (Diem) - nowa wizja datafikacji
za pośrednictwem pieniądza?
6.7. Koncepcja cyfrowej tożsamości suwerennej
6.8. Diem, stablecoiny, CBDC, systemy płatności - czy nowe zagrożenia dla prywatności?
Podsumowanie i wnioski
Bibliografia