Praktyczna nauka SQL dla Oracle. Wykorzystaj ogromne możliwości bazy danych Oracle

Praktyczna-nauka-SQL-dla-Oracle.jpg, Wykorzystaj-ogromne-możliwości-bazy-danych-Oracle.jpg, Kim-Berg-Hansen.jpg, Arik-pl-Księgarnia-Akademicka.jpg
  • promocja
Dostępność: średnia ilość
Wysyłka w: 48 godzin
Dostawa: Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności sprawdź formy dostawy
Cena: 65,00 zł
zawiera 5.00% VAT, bez kosztów dostawy

Cena regularna: 77,00 zł

65.00
Najniższa cena od wprowadzenia towaru: 77,00 zł
ilość szt.
Zyskujesz 6 pkt [?]

towar niedostępny

dodaj do przechowalni
Pin It

Opis

Mimo upływu lat SQL jest bezkonkurencyjnym narzędziem do przetwarzania danych. Bazy danych Oracle wciąż imponują możliwościami. W ciągu ostatnich dekad bowiem obie te technologie były konsekwentnie unowocześniane i usprawniane. W efekcie nawet za pomocą jednego, choć niekiedy dość złożonego zapytania SQL można przeprowadzić operacje, które w innym języku wymagałyby napisania długich bloków kodu. Uzyskanie spektakularnej wydajności i szybkości aplikacji wymaga jednak dużego doświadczenia w posługiwaniu się zaawansowanymi konstrukcjami SQL.

To książka przeznaczona dla osób, które dobrze poznały podstawy języka SQL i chcą nabrać biegłości w praktycznym zastosowaniu jego zaawansowanych funkcji. Poszczególne zagadnienia zostały zaprezentowane poprzez stopniową rozbudowę i zwiększanie złożoności prostych zapytań SQL. Omówiono takie techniki jak korelacja widoku osadzonego, operacje na zbiorach, analiza dzienników zdarzeń, a także sposoby używania klauzul, między innymi MODEL czy MATCH_RECOGNIZE. Znalazło się tu mnóstwo przykładów kodu SQL, skonstruowanego tak, aby maksymalnie ułatwić zrozumienie prezentowanych treści. To pomoże Ci zdobyć umiejętności, dzięki którym wydajność i wygoda użytkowania Twoich aplikacji istotnie się zwiększą!

W książce:

  • stosowanie zaawansowanych funkcji języka SQL w bazie danych Oracle
  • stopniowe usprawnianie zapytań SQL
  • przetwarzanie większej ilości danych za pomocą mniejszej liczby zapytań
  • korzystanie z funkcji analitycznych
  • dopasowywanie wzorca rekordu
  • rekurencyjna faktoryzacja podzapytania

SQL. Opanuj sztukę pisania naprawdę zaawansowanych zapytań!

O autorze książki

Kim Berg Hansen jest duńskim programistą baz danych. Od ponad 20 lat zajmuje się technologiami Oracle SQL i PL/SQL. Podczas pisania kodu zwraca baczną uwagę na jego efektywność i niskie wykorzystanie zasobów komputera, a także na uzyskanie najlepszych wrażeń użytkownika gotowej aplikacji. Posiada tytuły Oracle Certified Expert (OCE) w zakresie SQL i Oracle ACE Director.

Spis treści:

O autorze

Podziękowania

Wprowadzenie

Część I. Podstawy języka SQL

Rozdział 1. Korelacja widoków osadzonych

  • Produkty i ich sprzedaż w przykładowej firmie
  • Podzapytania skalarne i wiele kolumn
  • Skorelowany widok osadzony
    • Skorelowany widok osadzony i złączenie typu OUTER
  • Podsumowanie

Rozdział 2. Problemy związane z operacjami na zbiorach

  • Zbiory przedstawiające rodzaje piwa
  • Operatory zbioru
    • Konkatenacja zbioru
    • Trzy operatory zbioru
  • Operatory wielozbioru
    • Operator MULTISET UNION
    • Operator MULTISET INTERSECT
    • Operator MULTISET EXCEPT
  • Operator MINUS kontra EXCEPT
  • Podsumowanie

Rozdział 3. Dziel i rządź dzięki użyciu faktoringu podzapytania

  • Dane dotyczące produktów i sprzedaży
  • Najlepsze lata pod względem sprzedaży piwa o najmniejszej zawartości alkoholu
  • Modularyzacja za pomocą klauzuli WITH
    • Wielokrotne używanie tego samego podzapytania
    • Wyświetlanie nazw kolumn
  • Podsumowanie

Rozdział 4. Drzewo obliczeń i rekurencja

  • Butelki w kartonach na palecie
  • Mnożenie ilości hierarchicznych
    • Rekurencyjna faktoryzacja podzapytania
    • Dynamiczny SQL w funkcji PL/SQL
  • Podsumowanie

Rozdział 5. Funkcje zdefiniowane w języku SQL

  • Tabela z danymi zawartości alkoholu w piwie
  • Stężenie alkoholu we krwi
  • Zdefiniowanie funkcji za pomocą PRAGMA UDF
  • Zdefiniowanie funkcji za pomocą klauzuli WITH
    • Hermetyzacja kodu w widoku
  • Podsumowanie

Rozdział 6. Obliczenia iteracyjne z użyciem danych wielowymiarowych

  • "Gra w życie" Johna Conwaya
  • Liczba żywych sąsiadów obliczona za pomocą klauzuli MODEL
  • Iteracja przez generacje
  • Podsumowanie

Rozdział 7. Anulowanie przestawienia kolumn na rekordy

  • Dane otrzymane w kolumnach
  • Anulowanie przestawienia kolumn
    • Samodzielne anulowanie przestawienia kolumn
    • Więcej niż tylko jeden wymiar i/lub miara
  • Używanie tabel wymiarów
    • Dynamiczne mapowanie tabeli wymiaru
  • Podsumowanie

Rozdział 8. Przestawianie rekordów na kolumny

  • Tabele używane podczas przestawiania kolumn
  • Przestawianie kolumny pojedynczej miary i pojedynczego wymiaru
    • Ręczne przeprowadzenie operacji przestawiania kolumn
  • Wiele miar
    • Wiele wymiarów
  • Podsumowanie

Rozdział 9. Podział ograniczonego tekstu

  • Ulubione piwa użytkowników i pisane przez nich recenzje
  • Ograniczanie pojedynczych wartości
    • Potokowana funkcja tabeli
    • Funkcja tabeli wbudowanego schematu APEX
    • Czysty kod SQL z generatorem rekordu
    • Traktowanie ciągu tekstowego jako tablicy JSON
  • Ograniczone wiele wartości
    • Niestandardowa funkcja tabeli pochodząca z ODCI
    • Połączenie funkcji apex_string.split() i substr()
    • Generator rekordów i wywołanie regexp_substr()
    • Konwersja na format JSON
  • Podsumowanie

Rozdział 10. Tworzenie ograniczonego tekstu

  • Lista produktów w postaci ograniczonego ciągu tekstowego
  • Agregacja ciągu tekstowego
    • Agregacja z użyciem funkcji listagg()
    • Funkcja agregacji collect()
    • Niestandardowa funkcja agregacji stragg()
    • Funkcja agregacji xmlagg()
  • Gdy wartość nie mieści się w typie varchar2
    • Pobranie jedynie pierwszej części wyniku
    • Próba zmieszczenia zmniejszonego zbioru danych
    • Używanie typu clob zamiast varchar2
  • Podsumowanie

Część II. Funkcje analityczne

Rozdział 11. Klauzule partycjonowania oraz definiowania kolejności i okien

  • Suma ilości
  • Składnia analityczna
    • Partycje
    • Kolejność i okna
  • Elastyczność klauzuli okna
  • Definiowanie okna na podstawie wartości zakresu
  • Niebezpieczeństwo związane z oknem domyślnym
  • Podsumowanie

Rozdział 12. Udzielanie odpowiedzi na pytania typu Najlepsze-N

  • Najlepsze-N rekordów danych o sprzedaży
    • Który rodzaj Najlepsze-3 masz na myśli?
    • Dane dotyczące sprzedaży piwa
  • Tradycyjna metoda rownum
  • Funkcje analityczne dotyczące rankingu
  • Pobieranie tylko pierwszych rekordów
    • Obsługa remisu
    • Na co nie pozwala klauzula ograniczająca?
  • Najlepsze-N rekordów w wielu partycjach
    • Sztuczka przeznaczona do zastosowania w klauzuli ograniczającej rekordy
  • Podsumowanie

Rozdział 13. Zbiór uporządkowany za pomocą sumy kroczącej

  • Dane używane podczas pobierania produktów
  • Tworzenie zapytania SQL pobierającego dane
    • Rozwiązanie pierwszego problemu za pomocą kolejności FIFO
    • Łatwa zmiana reguł dotyczących pobierania produktów
    • Rozwiązanie problemu optymalnej trasy pobierania produktów
    • Rozwiązanie problemu pobierania produktów partiami
    • Dokończenie pracy nad kodem SQL pomagającym w określeniu kolejności pobierania produktów
  • Podsumowanie

Rozdział 14. Analizowanie dzienników zdarzeń za pomocą funkcji lead()

  • Dziennik zdarzeń pobierania produktów
  • Analiza przyjazdów i odjazdów
  • Analizowanie czynności pobierania produktów
    • Ukończenie analizy cykli pobierania produktów
  • Zapowiedź - dopasowanie wzorca rekordu
  • Podsumowanie

Rozdział 15. Prognozowanie z użyciem regresji liniowej

  • Prognozowanie sprzedaży
    • Szeregi czasowe
    • Obliczanie punktu wyjścia dla regresji
    • Regresja liniowa
    • Ostateczna prognoza
  • Podsumowanie

Rozdział 16. Suma krocząca podczas prognozowania osiągnięcia minimum

  • Stany magazynowe, budżet i zamówienia
    • Dane
  • Akumulacja aż do osiągnięcia zera
  • Uzupełnianie stanów po osiągnięciu minimum
  • Podsumowanie

Część III. Dopasowanie wzorca rekordu

Rozdział 17. Wzorce w górę i w dół

  • Przykład wykorzystujący dane giełdowe
  • Klasyfikacja wzrostów i spadków
  • Spadki i wzrosty prowadzą do wygenerowania kształtu V
    • Sprawdzenie, czy klasyfikacja SAME wciąż jest potrzebna
  • V + V = kształt W
    • Nakładające się kształty W
  • Podsumowanie

Rozdział 18. Grupowanie danych za pomocą wzorców

  • Grupowanie dwóch zbiorów danych
  • Trzy warunki grupowania
    • Grupowanie kolejnych danych
    • Grupowanie do chwili, gdy przerwa stanie się zbyt duża
    • Grupowanie aż do osiągnięcia ustalonej granicy
  • Podsumowanie

Rozdział 19. Łączenie zakresów dat

  • Okresy zatrudnienia
    • Ważność czasowa
  • Złączanie nakładających się okresów
    • Próba porównania z poprzednim rekordem
    • Lepsze porównanie z maksymalną datą końcową
    • Obsługa dat null
  • Podsumowanie

Rozdział 20. Wyszukiwanie nagłych skoków

  • Historia licznika odwiedzin strony internetowej
  • Dane licznika
    • Wzorce w niezmodyfikowanych danych licznika odwiedzin
  • Dzienna liczba odwiedzin strony
    • Wzorce w danych dotyczących dziennych odwiedzin strony
    • Znacznie bardziej skomplikowane wzorce
  • Podsumowanie

Rozdział 21. Optymalizacja pakowania

  • Produkty, które mają być spakowane w kartony
  • Optymalizacja pakowania za pomocą nieograniczonej liczby kartonów o ograniczonej pojemności
    • Optymalizacja pakowania do mniejszych kartonów
  • Optymalizacja pakowania za pomocą ograniczonej liczby kartonów o nieograniczonej pojemności
  • Podsumowanie

Rozdział 22. Zliczanie elementów potomnych w strukturze drzewa

  • Hierarchiczne drzewo pracowników
  • Zliczanie podwładnych na wszystkich poziomach
    • Zliczanie rekordów za pomocą dopasowania wzorca
    • Szczegóły każdego dopasowania
    • Eksperymentowanie z danymi wyjściowymi
  • Podsumowanie

Skorowidz

Koszty dostawy Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności

Kraj wysyłki:

Opinie o produkcie (0)

do góry
Sklep jest w trybie podglądu
Pokaż pełną wersję strony
Sklep internetowy Shoper.pl