Analiza danych w zarządzaniu projektami

Umiejętna analiza danych jest warunkiem podejmowania działań i wprowadzania optymalnych zmian. Zagadnienie to wymaga uwagi kierownika projektu, obecnie bowiem powstają ogromne ilości danych, a w przyszłości tendencja ta będzie się zdecydowanie nasilać. Transformacja cyfrowa bez wykorzystywania licznych strumieni danych okaże się niemożliwa. Oznacza to, że trzeba wprowadzać mechanizmy pozyskiwania danych, ich oczyszczania, agregacji i prezentacji. Kolejnym etapem jest analiza. Ostateczny cel to interpretacja danych i podjęcie decyzji. Cały ten proces powinien opierać się na rzetelnej wiedzy i pełnej świadomości znaczenia jego poszczególnych elementów.

Ta książka prezentuje aktualną wiedzę o analityce danych w odniesieniu do kluczowych obszarów, podejść i metod zarządzania projektami. Zawiera przegląd metodyk analitycznych wraz z porywającą wizją analityki 3.0, w tym kluczowe aspekty przetwarzania w czasie rzeczywistym, śledzenia bilionów punktów danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Opisano tu ryzyko związane z analityką danych, poruszono też kwestię komunikowania wyników analizy i związanych z tym zagrożeń. Przedstawiono obecny stan wiedzy na temat zarządzania przepływami dużych ilości danych oraz zarządzania portfelami projektów. W systematyczny sposób zaprezentowano kluczowe zagadnienia wspomagania decyzji, uwzględniwszy przy tym wykorzystanie metod sztucznej inteligencji. Omówiono również dobre praktyki w dziedzinie analityki danych w kontekście zarządzania projektami.

W książce między innymi:

• miejsce analityki danych w zarządzaniu projektem
• ryzyko związane z analizą danych w projektach
• zbiory big data w środowisku projektowym
• narzędzia informatyczne do analizy danych w zarządzaniu projektami
• wspomaganie decyzji dzięki eksploracji danych
• metodyki zwinne a analityka danych

Analityka danych: bezcenne wsparcie kierownika projektu!

Spis treści

O redaktorze 5

Autorzy 7

Rozdział 1. Wprowadzenie do analizy danych w zarządzaniu projektami (Seweryn Spałek) 11

Rozdział 2. Czemu służy analiza danych w zarządzaniu projektami? (J. Davidson Frame i Yanping Chen) 17

Rozdział 3. Ryzyko w analizie danych - nieprecyzyjny język (Carl Pritchard) 33

Rozdział 4. Wyzwania analityczne w nowoczesnych biurach zarządzania projektami (Seweryn Spałek) 51

Rozdział 5. Analiza danych i zarządzanie portfelami projektów (Alfonso Bucero) 69

Rozdział 6. Metoda wartości uzyskanej (Werner Meyer) 95

Rozdział 7. Jak rozwiązywać problemy ze zbiorami big data w środowisku projektowym? (Ryan Legard) 117

Rozdział 8. Rozwiązania informatyczne do zastosowań analizy danych w zarządzaniu projektami (Michael Bragen) 135

Rozdział 9 Konwencjonalna i niekonwencjonalna eksploracja danych wspomagająca procesy decyzyjne (Klas Skogmar) 153

Rozdział 10. Zwinne zarządzanie projektami a analiza danych (Deanne Larson) 171

Rozdział 11. Analiza danych i metodyka Scrum (Bert Brijs) 191