Darmowa dostawa od 150,00 zł
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
Promocja Okazja

Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II

  • Wydawca: Onepress Rok wydania: 2022 Oprawa: miękka ISBN: 9788328383746 Ilość stron: 200 Format: 14,5 x 20,5 cm
Rozmiar

44,91 zł

brutto / 1szt.
Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 49,90 zł / szt.-10%
Cena regularna: 49,90 zł / szt.-10%
Cena katalogowa:
Możesz kupić za pkt.
z
Produkt dostępny w bardzo dużej ilości
Skontaktuj się z obsługą sklepu, aby oszacować czas przygotowania tego produktu do wysyłki.
Produkt dostępny w bardzo dużej ilości
Wysyłka
14 dni na łatwy zwrot
Sprawdź, w którym sklepie obejrzysz i kupisz od ręki
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych. Wydanie II
Bezpieczne zakupy
Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać później, jeżeli nie zwrócisz
Kup teraz, zapłać później - 4 kroki
Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo.PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni
PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.
Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.
W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.
Po zakupie otrzymasz pkt.

Google Analytics to internetowe narzędzie, które Google oferuje nieodpłatnie każdemu, kto prowadzi działalność online. Dzięki niemu możliwe jest zbieranie i analizowanie danych generowanych przez internautów poruszających się w sieci, wchodzących na stronę firmy i podejmujących za pośrednictwem jej serwisu internetowego rozmaite aktywności. Dla osoby sprawnie poruszającej się w panelu użytkownika Google Analytics stanowi przebogate źródło wiedzy o klientach firmy - ich zwyczajach, zainteresowaniach, oczekiwaniach, zachowaniach itd. Te informacje mogą być podstawą do usprawnienia obsługi klienta online, a co za tym idzie - przyczynić się do zwiększenia ruchu i sprzedaży w serwisie WWW przedsiębiorstwa.

Umiejętnie zaprzęgnięty do pracy Google Analytics zapewnia przewagę rynkową. Jednak słowem kluczem jest tu „umiejętnie”. Nie wystarczy bowiem podpiąć firmowy serwis pod panel analityczny i od czasu do czasu logować się do „analityksów”. Trzeba się nauczyć czytać zbierane przez Google dane, eksportować je i zestawiać w sposób, który będzie najlepiej odpowiadał potrzebom i celom biznesowym firmy. Jak pisze autorka, z Google Analytics - zwłaszcza w jego nowej odsłonie - da się wyciągnąć 120% możliwości! Jak to zrobić? Tego się dowiesz z tej książki, w drugim wydaniu pogłębionej o wiedzę dotyczącą wizualizacji danych w Google Data Studio, a także pracy z danymi wyeksportowanymi do BigQuery.

O autorze

Martyna Zastrożna — e-ntuzjastka marketingu internetowego i web usability. Z nieskrywaną fascynacją przygląda się tabelom i wykresom w ukochanym Google Analytics. Jest autorką książki Google Analytics dla marketingowców (Onepress, 2013), a także wielu artykułów z dziedziny analityki, e-marketingu i podstaw użyteczności. Zawodowo zajmuje się marketingiem internetowym i SEO. Chętnie dzieli się wiedzą ze studentami Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza i uczestnikami szkoleń (m.in. dla firm: Enea, Solar, Media Expert oraz Urzędu Miasta Stołecznego Warszawy). Prywatnie jest miłośniczką dobrej herbaty i mocnego brzmienia.

 

Spis treści:

  • O autorce
  • 1. Wprowadzenie, czyli jak analizować w świecie wielokanałowości
  • 2. Google Analytics 4 nowy standard analityki od Google
    • Co się zmienia i dlaczego wszystko?
      • Po pierwsze: podstawy, czyli model danych
      • Po drugie: sposób rozpoznawania użytkowników
      • Po trzecie: automatyczne śledzenie zdarzeń
      • Po czwarte: struktura konta
      • Po piąte: sztuczna inteligencja
    • Jak zacząć korzystać z Google Analytics 4?
      • Dual tagging
      • Etap 1. Utworzenie nowej usługi
      • Etap 2. Wdrożenie kodu śledzenia
        • Śledzenie e-commerce
        • Śledzenie zdarzeń
          • Przykład
        • Niestandardowe wymiary i dane
    • Zaawansowane zastosowanie Universal Analytics
      • Śledzenie użytkownika pomiędzy urządzeniami (User ID)
        • Implementacja
      • Wykorzystanie Measurement Protocol
      • Import danych
  • 3. Google Tag Manager uniezależnij się od pomocy IT!
    • Struktura Google Tag Managera
      • Kontener
      • Tagi
      • Reguły
      • Zmienne
    • Implementacja
    • Instalowanie podstawowych skryptów
      • Kod śledzenia Google Analytics
        • Utworzenie tagu
        • Określenie reguł uruchamiania tagu
        • Testowanie
        • Utworzenie nowej wersji kontenera i publikacja
      • Kod konwersji Google Ads
        • Wygenerowanie kodu konwersji
        • Utworzenie tagu
        • Określenie reguł uruchamiania tagu
        • Testowanie, tworzenie i publikacja nowej wersji kontenera
    • Przywracanie poprzednich wersji kontenera
      • Opcja 1. Ustaw jako najnowszą wersję
      • Opcja 2. Opublikuj w
      • Którą opcję wybrać?
    • Tworzenie własnych zmiennych
      • Zmienna na podstawie warstwy danych
        • Czym jest warstwa danych (dataLayer)?
        • Jak wygląda warstwa danych?
        • Tworzenie zmiennej na podstawie zmiennej warstwy danych
      • Zmienne na podstawie elementów DOM
      • Zmienne na podstawie zmiennej JavaScript
      • Tabele przeglądowe (look-up tables)
    • Śledzenie zdarzeń
      • Automatyczne śledzenie zdarzeń
      • Śledzenie zdarzeń z użyciem metody push
        • Przesyłanie informacji do warstwy danych
        • Tworzenie reguły uruchamiania
        • Tworzenie tagu zdarzenia Google Analytics
    • Śledzenie e-commerce
    • Niestandardowe tagi
      • Niestandardowy tag HTML
      • Niestandardowy tag graficzny
    • Zarządzanie dostępami
      • Uprawnienia na poziomie konta
  • 4. Pomiar aplikacji mobilnych
    • Dlaczego warto?
    • Implementacja Google Analytics w aplikacjach mobilnych
      • Dobry początek
      • Migracja z Google Analytics for Firebase
      • Zdarzenia
      • Śledzenie kampanii
      • Śledzenie e-commerce
    • Google Tag Manager dla aplikacji
  • 5. Jak Google Analytics może pomóc rozwinąć biznes?
    • Poznanie grupy odbiorczej
      • Segmenty zaawansowane
        • Segmentuj albo
        • Porównania
        • Segmenty w eksploracjach
        • Zaawansowane zastosowanie segmentów
          • Segmenty sekwencyjne
          • Kohorty
      • Persony
        • Czym jest persona?
        • Im wcześniej, tym lepiej
        • Jak się do tego zabrać?
        • Ile person stworzyć?
    • Pomiar i optymalizacja kampanii
      • Ruch bezpośredni, czyli?
      • Raportowanie źródeł szyte na miarę
        • Ignorowanie określonych źródeł
        • Grupowanie kanałów
      • Atrybucja wielokanałowa
        • Ścieżki wielokanałowe
        • Porównywanie modeli
        • Predefiniowane modele atrybucji
          • Ostatnie kliknięcie niebezpośrednie
          • Model ostatniego kliknięcia Ads
          • Pierwsza interakcja niebezpośrednia
          • Model liniowy (linearny)
          • Rozkład czasowy
          • Uwzględnienie pozycji
          • Model oparty na danych
          • Zmiana domyślnego modelu atrybucji
    • Remarketing
      • Dwie korzyści z remarketingu
      • Remarketing a Google Analytics
      • Jak to zrobić?
        • Krok 1. Aktualizacja polityki prywatności
        • Krok 2. Połączenie z kontem Google Ads
        • Krok 3. Tworzenie list remarketingowych
      • Strategie remarketingowe
        • Strategia A. Przekonać internautów do zakupu
        • Strategia B. Sprzedawać więcej
        • Strategia C. Zadbać o swój wizerunek i zrobić wrażenie
        • Strategia D. Zdobyć nowych klientów
        • Strategia E. Okazje sezonowe
    • Optymalizacja treści
      • Grupowanie treści
      • Jak wdrożyć grupowanie treści w swojej witrynie?
      • Jak wykorzystać grupowanie treści?
        • Sklep internetowy
        • Blog
        • Witryna typu SaaS (ang. software as a service)
    • Zwiększanie skuteczności e-commerce
      • Czego można się dowiedzieć dzięki śledzeniu e-commerce?
      • Jak to wdrożyć?
        • Mierzenie transakcji
        • Mierzenie wewnętrznych promocji
      • Raporty e-commerce
  • 6. Google Data Studio
    • Do czego może się przydać Google Data Studio?
    • Pierwsze kroki
      • Tworzenie nowego raportu
        • Źródła danych
        • Podpinanie danych z Google Analytics
        • Edycja źródeł danych
      • Dodawanie wizualizacji
        • Tabela
          • Szczegółowy widok
          • Zmiana wyglądu tabeli
        • Scorecard
        • Wykres kołowy
        • Wykres liniowy
        • Wykres kolumnowy
    • Dopracowywanie raportów
      • Wybór zakresu czasowego
        • Domyślny zakres dat
        • Na które wykresy zadziała wybór zakresu czasowego?
      • Filtrowanie wizualizacji i raportów
        • Filtrowanie konkretnej wizualizacji
        • Dynamiczne filtrowanie raportu
        • Filtrowanie za pomocą interakcji
        • Suwaki danych
      • Grupowanie elementów
    • Łączenie kilku źródeł danych
      • Na co zwrócić uwagę przy blendowaniu danych?
    • Pola kalkulowane
    • Upiększanie raportów
      • Układ raportu
        • Układ
        • Motyw
        • Ustawienia na poziomie strony
      • Dodawanie kształtów, pól tekstowych i multimediów
      • Edytowanie nazw
      • Ustawianie kolorów na poziomie raportu
    • Udostępnianie danych i automatyczna wysyłka
      • Przyznawanie dostępów
      • Automatyczna wysyłka
      • Automatyczna wysyłka
      • Pobieranie danych z raportu
      • Ograniczanie dostępu na podstawie e-maila
  • 7. Eksport danych do BigQuery
    • Czym jest BigQuery i po co przesyłać tam dane z Google Analytics?
      • Koszty
      • Rodzaje eksportu
    • Jak włączyć eksport danych do BigQuery?
    • Jak wyglądają wyeksportowane dane?
    • Podstawowe zapytania
      • Zapytania na wielu tabelach
      • Tablice zagnieżdżone
  • 8. Podsumowanie
    • TOP 10: jak maksymalnie wykorzystać zaawansowane możliwości Google Analytics?
      • Zaimplementuj Google Tag Managera w swojej witrynie i w aplikacji i uniezależnij się od pomocy działu IT
      • Poproś programistów o wdrożenie warstwy danych przekazującej dodatkowe informacje do GTM
      • Wdróż Google Analytics 4
      • Mierz efektywność swoich mobilnych działań
      • Wykorzystuj możliwości zaawansowanych segmentów (porównań)
      • Analizuj kohorty
      • Stwórz panele analityczne z użyciem Google Data Studio
      • Wykorzystaj potencjał remarketingu
      • Wykorzystaj niestandardowe wymiary i metryki do optymalizacji witryny
      • Skorzystaj ze wszystkich możliwości śledzenia e-commerce
    • Skąd czerpać wiedzę? Źródła dla zaawansowanych
 
Autor
Martyna Zastrożna
ISBN
9788328383746
Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.
Zapytaj o produkt
Jeżeli powyższy opis jest dla Ciebie niewystarczający, prześlij nam swoje pytanie odnośnie tego produktu. Postaramy się odpowiedzieć tak szybko jak tylko będzie to możliwe. Dane są przetwarzane zgodnie z polityką prywatności. Przesyłając je, akceptujesz jej postanowienia.
Napisz swoją opinię
Twoja ocena:
5/5
Dodaj własne zdjęcie produktu:
pixel