Piotr Wróblewski — autor wielu książek z dziedziny informatyki. Z wydawnictwem Helion współpracuje od 1992 roku, czego wynikiem są liczne podręczniki dotyczące programowania i obsługi komputerów. Najpopularniejsze do tej pory ABC komputera i Algorytmy, struktury danych i techniki programowania doczekały się kilku wydań i cieszą się u Czytelników stałym zainteresowaniem. Ten ostatni tytuł ukazał się także za granicą.
Piotr Wróblewski jest absolwentem Politechniki Śląskiej oraz francuskiej uczelni informatycznej ENSSAT (Lannion w Bretanii). Studia we Francji do tej pory wspomina jako największą przygodę swojego życia. Po powrocie do Polski zajmował się pisaniem oprogramowania na zamówienie i prowadzeniem szkoleń komputerowych. Przez kolejne dziewięć lat pracował w spółkach zagranicznych z branży IT/telekomunikacja, głównie w charakterze kierownika projektów (Impaq, Polkomtel).
Już w trakcie pracy zawodowej ukończył dodatkowe studia z zarządzania i marketingu Master HEC w Szkole Biznesu Politechniki Warszawskiej. Od 2006 roku mieszka we Wrocławiu, gdzie pracuje w firmie Nokia — obecnie na stanowisku kierownika produktu w dziale rozwoju oprogramowania stacji bazowych (w obszarze bezpieczeństwa aplikacji telekomunikacyjnych).
Spis treści książki
Przedmowa 9
Rozdział 1. Czysty start, czyli zapanuj nad instalacjami 15
- Testujemy poprawność instalacji Pythona 17
- Instalator pip i biblioteki Pythona 20
- Edytory do Pythona 21
- Środowiska IDE (i dlaczego PyCharm) 22
- Dokumentacja Pythona 30
- Używanie zasobów GitHuba 32
- Podsumowanie 33
Rozdział 2. Praca w linii poleceń 35
- Wywołanie terminala linii poleceń 36
- Zasoby komputera bez tajemnic 38
- Drzewo katalogów 38
- Polecenia używane do nawigacji po katalogach 39
- Tworzenie i kasowanie elementów 42
- Uruchamianie programów 42
- Wyświetlanie zawartości pliku 43
- Porównywanie zawartości plików 44
- Przekierowanie wyniku działania skryptu do pliku 45
Rozdział 3. Niezbędnik 47
- Zasady formatowania kodu 48
- Systemy liczbowe w (strawnej) pigułce 49
- Operatory 51
- Operatory arytmetyczne 51
- Operatory bitowe 51
- Operatory logiczne i wyrażenia warunkowe 54
- Zmienne 56
- Gdzie te typy danych? 56
- Pojęcie referencji 57
- Zachowaj porządek! 59
- Funkcje i metody matematyczne 60
- Napisy w Pythonie 61
- Notacja f" 63
- Kłopotliwy dwukropek, czyli zakresy w Pythonie 66
- Konwersje napisów na liczby (i odwrotnie) 66
- Zamiana napisów na listy elementów 67
- Pętle for i while 67
- Funkcje i procedury 70
- Pierwsza funkcja 70
- Parametry domyślne 71
- Rekurencja 71
- Zmienna liczba parametrów to nie problem! 73
- Zasięg zmiennych 74
- Notacja z kropką 75
- Gotowe klasy biblioteczne 76
Rozdział 4. Python z klasą 79
- Szablon tworzenia klasy 80
- Klasy w wersji "PRO" 83
- Obiekty tworzone w wyniku operacji arytmetycznych 88
- Dziedziczenie bywa proste 90
- Podsumowanie praktycznych celów OOP 94
Rozdział 5. Przybornik skryptologa 95
- Najpierw pomyśl, potem rób! 95
- Parametry skryptów 96
- Parametry w wersji PRO 109
- Moduły, czyli własne biblioteki 100
- Scenariusze pod kontrolą 101
- Interakcja z użytkownikiem 103
- Kontrola błędów, czyli wyjątki 104
- Menu sterujące skryptem 108
- Wywołanie zewnętrznego programu w skrypcie 110
- Wersja Windows 110
- Wersja macOS/Linux 111
- Moduły i pakiety 113
- Publikacja modułu w Internecie 115
Rozdział 6. Podane na tacy 117
- Napisy - podsumowanie 118
- Listy, czyli... tablice dynamiczne 120
- Metody dostępne dla list w Pythonie 124
- Z listy na stos 125
- Przykład użycia listy 126
- Listy tworzone na podstawie wyrażeń 129
- Tuple, czyli "co to za dziwoląg" 131
- Modyfikacja tupli 132
- Zastosowania programistyczne 133
- Zbiory 134
- Zbiory tworzone na podstawie wyrażeń 138
- Słowniki 139
Rozdział 7. Magia zaszyta w plikach 145
- Podsumowanie kilku pojęć dotyczących systemów plikowych 147
- Binarnie czy tekstowo? 148
- Odczyt plików tekstowych 149
- Zapis danych do plików tekstowych 153
- Podsumowanie metod odczytu i zapisu plików tekstowych 155
- Odczyt plików binarnych 155
- Sposób na nieśmiertelność... danych 157
- Serializacja obiektów (pickle) 158
- Operacje na plikach i folderach (moduł os) 160
- Format ścieżki, czyli kłopotliwy ukośnik 161
- Usuwanie i tworzenie katalogów 162
- Ścieżki z klasą... Path 162
- Podstawowe operacje na obiektach klasy Path 162
- Pokaż, co tam trzymasz w... folderze! 165
- Nasi tu byli! 168
- Exterminate! 170
- Usuwanie plików lub katalogów 170
- Przesuwanie plików lub katalogów 172
- Sztuczki, porady, sugestie... 173
Rozdział 8. Z przecinkiem za pan brat 175
- Serie danych CSV bez nagłówka 176
- Serie danych CSV z nagłówkami 178
Rozdział 9. Czas na Pythona 181
- Moduł time 182
- Moduł calendar 184
- Moduł datetime 185
Rozdział 10. Zobaczyć i uwierzyć 189
- Instalacja biblioteki Matplotlib 189
- Pierwszy wykres 191
- Modyfikacje wyglądu wykresu 192
- Wykresy wielokrotne 194
- Prosta analiza danych 195
- Wykresy słupkowe 196
- Histogramy 197
- Integracja z danymi CSV 198
- Podręcznik Matplotlib na bezludną wyspę? 199
Rozdział 11. Kłopotliwe okienka 201
- Instalacja 202
- Pierwsze okienka... 202
- Przegląd możliwości Easy GUI 203
- Okno komunikatu (msgbox) 204
- Okno kontynuacji (ccbox/ynbox) 204
- Okno wyboru (buttonbox) 205
- Lista wyboru (choicebox) 205
- Formularze wprowadzania danych (multenterbox) 206
- Selektor wyboru pliku lub katalogu z dysku 207
- Miniedytor lub panel podglądu tekstu (codebox) 208
- Podsumowanie 209
Rozdział 12. Szybkie tablice NumPy 211
- Instalacja 212
- N-wymiarowe tablice NumPy 212
- Tablice i macierze NumPy 212
- Deklarowanie tablic i macierzy NumPy 213
- Funkcje tablicowe NumPy 215
- Zmiany układu i rozmiaru tablic NumPy 218
- Wycinki w tablicach NumPy 220
- Użycie struktur NumPy w Matplotlib 221
- NumPy - podsumowanie 225
Rozdział 13. Nakarmić Pandas danymi! 227
- Czego potrzebujemy 228
- Model danych w bibliotece Pandas 228
- Obiekty Pandas Series 229
- Obiekty Pandas DataFrame 231
- Import danych zewnętrznych 233
- Czyszczenie danych 236
- Analiza jadłospisu pandy 240
- Wizualizacja z użyciem Matplotlib 242
Rozdział 14. Python i Excel 243
- Czego potrzebujemy 243
- Otwieramy pliki Excela 244
- Otwieranie skoroszytów i arkuszy danych 244
- Odczytywanie zakresów danych 246
- Zapis danych do skoroszytu Excela 247
- Modyfikacja struktury 248
Rozdział 15. Przeszukiwanie logów 251
- Analiza treści plików z linii poleceń 251
- System Windows 252
- Systemy Linux 253
- Wyrażenia regularne 255
- Realizacja regex w Pythonie 256
Podsumowanie 259
Skorowidz 261
