Wprowadzenie do zarządzania danymi naukowymi

Monografia podejmuje pierwszą w Polsce próbę kompleksowego ujęcia zagadnienia zarządzania danymi naukowymi oraz opisuje problematykę gromadzenia, przechowywania, archiwizacji i udostępniania danych. Przedstawione zostały aspekty związane ze znaczeniem metadanych, jakością repozytoriów naukowych czy też koniecznością dbania o szerokie udostępnienie danych środowisku naukowemu. Publikacja opisuje również zadania stewarda danych, podaje szereg rekomendacji dotyczących kontroli zarządczej, a także wskazuje na rolę danych w realizacji strategii ochrony własności intelektualnej w jednostkach naukowych. Monografia obfituje w liczne praktyczne przykłady, dzięki czemu w przystępny sposób przekazuje wiedzę dotyczącą roli poprawnego zarządzania danymi w realizacji celów naukowych indywidualnych badaczy oraz całych instytucji naukowych. Przedstawiona jest również problematyka konieczności ochrony interesów prawnych i finansowych wynikających z  posiadania i archiwizowania danych. Uzupełnieniem publikacji są praktyczne wskazówki dotyczące zasad przygotowywania planu zarządzania danymi (ang. Data Management Plan).

Spis treści:

Zastrzeżenie odpowiedzialności  
Wstęp

Rozdział 1. ZARZĄDZANIE DANYMI – DLACZEGO I DLA KOGO?

1.1. Zarządzanie danymi – dlaczego?
1.2. Zarządzanie danymi – wymogi polskie i europejskie
1.3. Po co zarządzać danymi w nauce?
1.4. Trendy europejskie

Rozdział 2. DANE – INFORMACJE – WIEDZA

2.1. Czym są dane?
2.2. Znaczenie zarządzania danymi w podmiotach gospodarczych i wyzwania infonomiki
2.3. Zarządzanie danymi naukowymi – aspekt kreacji wartości jednostki badawczej

Rozdział 3. OCHRONA I POUFNOŚĆ DANYCH

3.1. Gromadzenie i przetwarzanie danych osobowych
3.2. Ochrona baz danych – sui generis i prawo autorskie
3.3. Poufność danych naukowych – know-how i tajemnica przedsiębiorstwa
3.4. Ochrona sposobu analizy danych naukowych jako podstawy do uzyskania praw wyłącznych
3.5. Etyka danych

Rozdział 4. FAIR DATA I OPEN SCIENCE

4.1. FAIR data
4.2. Open science – otwarta nauka

Rozdział 5. ZARZĄDZANIE DANYMI NAUKOWYMI W JEDNOSTCE BADAWCZEJ

5.1. Zarządzanie danymi naukowymi jako element procesu badawczego
5.2. Zarządzanie danymi naukowymi na poziomie całej jednostki badawczej
5.3. Steward danych – nowy zawód albo nowa funkcja pracownika jednostki naukowej
5.4. Rola kierowników projektów i indywidualnych naukowców w systemowym zarządzaniu danymi naukowymi

Rozdział 6. DATA MANAGEMENT PLAN (DMP) – PLAN ZARZĄDZANIA DANYMI

6.1. Plan zarządzania danymi a strategia instytucjonalna
6.2. Zasady FAIR i zarządzanie danymi
6.3. Przewodnik do zarządzania danymi naukowymi Science Europe (tłumaczenie własne)
6.4. Wzór DMP według Science Europe
6.5. Omówienie szablonu DMP – wskazówki do wypełnienia dokumentu

Rozdział 7. CASE STUDIES – STRATEGIE ZARZĄDZANIA DANYMI NA ŚWIECIE

7.1. Wprowadzenie instytucjonalnej strategii zarządzania danymi
7.2. Implementacja instytucjonalnej strategii zarządzania danymi

Słownik pojęć