Darmowa dostawa od 150,00 zł
Zanurz się w algorytmach. Przygoda dla początkujących odkrywców Pythona
Promocja Okazja

Zanurz się w algorytmach. Przygoda dla początkujących odkrywców Pythona

  • Rok wydania: 2022 Oprawa: miękka ISBN: 9788328383449 Ilość stron: 272 Format: 17,5 x 23,5 cm
Rozmiar

62,10 zł

brutto / 1szt.
Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 69,00 zł / szt.-10%
Cena regularna: 69,00 zł / szt.-10%
Cena katalogowa:
Możesz kupić za pkt.
z
Produkt dostępny w bardzo dużej ilości
Skontaktuj się z obsługą sklepu, aby oszacować czas przygotowania tego produktu do wysyłki.
Produkt dostępny w bardzo dużej ilości
Wysyłka
14 dni na łatwy zwrot
Sprawdź, w którym sklepie obejrzysz i kupisz od ręki
Zanurz się w algorytmach. Przygoda dla początkujących odkrywców Pythona
Zanurz się w algorytmach. Przygoda dla początkujących odkrywców Pythona
Bezpieczne zakupy
Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać później, jeżeli nie zwrócisz
Kup teraz, zapłać później - 4 kroki
Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo.PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni
PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.
Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.
W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.
Po zakupie otrzymasz pkt.

Bez znajomości algorytmów nie można się nauczyć programowania. Algorytmy są też przydatne w pracy naukowców i inżynierów. Właściwie każdy z nas codziennie z nich korzysta: gotując, wypełniając urzędowe formularze czy przeprowadzając mniej lub bardziej złożone procedury. Co więcej, ludzki organizm również wykonuje skomplikowane działania bez udziału świadomości, ale zgodnie z ukrytymi algorytmami. Łatwo się przekonać, że dzięki umiejętności zastosowania odpowiedniego algorytmu albo nawet zaprojektowania nowego można rozwiązać bardzo złożone problemy.

Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do algorytmów i ich implementacji w Pythonie. Omówiono w niej wiele najciekawszych algorytmów służących do przeszukiwania, sortowania i optymalizacji. Zaprezentowano także te bazujące na... ludzkiej podświadomości. Nie zabrakło dość zaawansowanych tematów, takich jak algorytmy służące do uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i wdrażania technik sztucznej inteligencji. Omówiono też algorytmy znane od starożytności, służące do mnożenia liczb, obliczania największego wspólnego dzielnika czy generowania kwadratów magicznych. Pokazano ponadto, w jaki sposób zaimplementować poszczególne algorytmy w Pythonie, aby uzyskać możliwie najwyższą wydajność kodu.

Dzięki książce dowiesz się, jak:

  • generować i wykorzystywać diagramy Woronoja
  • wykorzystywać algorytmy podczas pisania chatbota
  • stosować algorytm wyżarzania do optymalizacji globalnej
  • tworzyć drzewa decyzyjne
  • projektować algorytmy przydatne w pisaniu programów
  • mierzyć wydajność i prędkość działania algorytmów

Zanurz się w algorytmach: łagodnie i z zaciekawieniem!

O autorze

Dr Bradford Tuckfield jest analitykiem danych, konsultantem i autorem książek. Publikował artykuły z zakresu matematyki, zarządzania i medycyny w wielu renomowanych czasopismach. Kieruje założoną przez siebie firmą konsultingową Kmbara. Zajmował się też kulturą i polityką publiczną.

Spis treści:

O autorze

O korektorze merytorycznym

Podziękowania

Wstęp

  • Dla kogo jest ta książka?
  • Co znajdziesz w tej książce
  • Konfigurowanie środowiska
    • Instalacja Pythona w systemie Windows
    • Instalacja Pythona w systemie macOS
    • Instalacja Pythona w systemie Linux
    • Instalacja bibliotek firm trzecich
  • Podsumowanie

1. Rozwiązywanie problemów z użyciem algorytmów

  • Podejście analityczne
    • Model Galileusza
    • Metoda rozwiązywania równań z jedną niewiadomą
    • Wewnętrzny fizyk
  • Podejście algorytmiczne
    • Myślenie za pomocą karku
    • Zastosowanie algorytmu Chapmana
    • Rozwiązywanie problemów z użyciem algorytmów
  • Podsumowanie

2. Algorytmy na przestrzeni wieków

  • Mnożenie rosyjskich chłopów
    • Ręczne obliczanie algorytmu mnożenia rosyjskich chłopów
    • Implementacja algorytmu mnożenia rosyjskich chłopów z użyciem Pythona
  • Algorytm Euklidesa
    • Ręczne obliczanie algorytmu Euklidesa
    • Implementacja algorytmu Euklidesa z użyciem Pythona
  • Japońskie kwadraty magiczne
    • Implementacja kwadratu Lo Shu z użyciem Pythona
    • Implementacja algorytmu Kurushimy z użyciem Pythona
  • Podsumowanie

3. Znajdowanie maksimum i minimum

  • Ustalanie stóp podatkowych
    • Kroki we właściwym kierunku
    • Zmiana pojedynczych kroków na algorytm
  • Zastrzeżenia do metody bazującej na gradiencie
  • Problem ekstremum lokalnego
    • Edukacja i zarobki z całego życia
    • Wspinanie się na wzgórza edukacji - właściwe podejście
  • Od znajdowania maksimum do znajdowania minimum
  • Optymalizacja w ujęciu ogólnym
  • Kiedy nie używać algorytmów
  • Podsumowanie

4. Sortowanie i wyszukiwanie

  • Sortowanie przez wstawianie
    • Sortowanie przez wstawianie - wstawianie
    • Sortowanie przez wstawianie - sortowanie
  • Mierzenie wydajności algorytmu
    • Dlaczego dbamy o wydajność?
    • Precyzyjny pomiar czasu
    • Zliczanie kroków
    • Porównywanie z dobrze znanymi funkcjami
    • Jeszcze więcej precyzji
    • Notacja dużego O
  • Sortowanie przez scalanie
    • Scalanie
    • Od scalania do sortowania
  • Sortowanie przez spanie
  • Od sortowania do wyszukiwania
    • Wyszukiwanie binarne
    • Zastosowania wyszukiwania binarnego
  • Podsumowanie

5. Czysta matematyka

  • Ułamki łańcuchowe
    • Jak wyrazić liczbę fi
    • Więcej o ułamkach łańcuchowych
    • Algorytm generowania ułamka łańcuchowego
    • Od ułamków dziesiętnych do ułamków łańcuchowych
    • Od ułamków do pierwiastków
  • Pierwiastki kwadratowe
    • Metoda babilońska
    • Pierwiastki kwadratowe w Pythonie
  • Generatory liczb losowych
    • Umożliwienie losowości
    • Liniowe generatory kongruentne
    • Ocena generatora liczb pseudolosowych
    • Testy Diehard do oceny losowości w sekwencji wyjściowej generatora
    • Rejestr przesuwający z liniowym sprzężeniem zwrotnym
  • Podsumowanie

6. Zaawansowana optymalizacja

  • Życie komiwojażera
    • Sformułowanie problemu
    • Mózg kontra mięśnie
    • Algorytm najbliższego sąsiada
    • Implementacja algorytmu najbliższego sąsiada
    • Poszukiwanie dalszych ulepszeń
    • Algorytmy zachłanne
    • Funkcja temperatury
  • Symulowane wyżarzanie
    • Strojenie naszego algorytmu
    • Unikanie zbyt dużego pogarszania
    • Umożliwienie powrotu do wcześniejszego rozwiązania
    • Testowanie wydajności
  • Podsumowanie

7. Geometria

  • Problem dyrektora poczty
  • Trójkąty
    • Podstawy
    • Środek trójkąta
    • Zwiększenie naszych możliwości rysowania
  • Triangulacja Delone
    • Inkrementacyjne generowanie triangulacji Delone
    • Implementacja triangulacji Delone
  • Od Delone do Woronoja
  • Podsumowanie

8. Analiza języka

  • Dlaczego algorytmy przetwarzające język są skomplikowane
  • Dodawanie spacji
    • Definiowanie listy słów i wyszukiwanie słów
    • Radzenie sobie ze słowami złożonymi
    • Poszukiwanie potencjalnych słów pomiędzy następującymi po sobie spacjami
    • Wykorzystanie korpusu do sprawdzania poprawności słów
    • Odszukiwanie pierwszej i drugiej części potencjalnego słowa
  • Dokańczanie fraz
    • Tokenizacja i tworzenie n-gramów
    • Nasza strategia
    • Znajdowanie potencjalnych n+1-gramów
    • Wybieranie frazy na podstawie częstości występowania
  • Podsumowanie

9. Uczenie maszynowe

  • Drzewa decyzyjne
  • Tworzenie drzewa decyzyjnego
    • Pobranie zbioru danych
    • Przeglądanie zbioru danych
    • Dzielenie zbioru danych
    • Sprytne dzielenie
    • Wybieranie zmiennych do dzielenia
    • Zwiększanie głębokości
  • Ocena jakości drzewa decyzyjnego
    • Problem nadmiernego dopasowania
    • Ulepszenia i udoskonalenia
  • Losowy las decyzyjny
  • Podsumowanie

10. Sztuczna inteligencja

  • Gra w kreski
  • Rysowanie planszy
  • Zapis rozgrywki
  • Podliczanie punktów
  • Drzewa gry i sposób na wygraną
    • Tworzenie drzewa gry
    • Wygrywanie gry
    • Dodawanie ulepszeń
  • Podsumowanie

11. Ruszamy w dal

  • Odkrywanie dalszych możliwości algorytmów
  • Tworzenie chatbota
    • Zamiana słów na wektory liczbowe
    • Podobieństwo wektorów
  • Zwiększanie wydajności i prędkości działania
  • Algorytmy dla ambitnych
  • Rozwiązywanie największych tajemnic

Skorowidz

 
Marka
Autor
Bradford Tuckfield
ISBN
9788328383449
Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.
Zapytaj o produkt
Jeżeli powyższy opis jest dla Ciebie niewystarczający, prześlij nam swoje pytanie odnośnie tego produktu. Postaramy się odpowiedzieć tak szybko jak tylko będzie to możliwe. Dane są przetwarzane zgodnie z polityką prywatności. Przesyłając je, akceptujesz jej postanowienia.
Napisz swoją opinię
Twoja ocena:
5/5
Dodaj własne zdjęcie produktu:
pixel