Zarządzanie przez algorytmy Technologia, ekonomia, prawo

Zarządzanie przez algorytmy przenika rzeczywistość społeczno-gospodarczą: od polityki i rządzenia państwem, administracji publicznej aż do transformacji różnych modeli biznesu, które w gospodarce cyfrowej obejmują w zasadzie wszystkie sektory, z główną rolą sektora finansowego. Algorytmy są szczególnie przydatne w bankowości, gdzie występują procesy z dużą ilością danych, nie zawsze ustrukturyzowanych i łatwych w interpretacji, np. w obszarze cyberbezpieczeństwa, identyfikacji klientów, zapobiegania oszustwom, zarządzania ryzykiem, a także rozwiązań kognitywnych, robotyki, analizy Big Data, data mining, automatycznego doradztwa.

Wykorzystanie zautomatyzowanych mechanizmów bazujących na algorytmach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego służy także do kampanii marketingowych, analizy obrazu i dźwięku, automatyzacji procesów obsługowych (call center, procesów windykacyjnych, sterowania głosowego aplikacją, wirtualnych asystentów – chatbotów), czy identyfikacji zagrożeń dla infrastruktury.

Zarazem mało przejrzyste modele algorytmiczne mogą spowodować niezamierzone konsekwencje. To może z kolei wpływać na pojawienie się nowych systemowo ważnych graczy spoza obszaru regulowanego i zwiększać ryzyko na poziomie polityki makroostrożnościowej. Innymi słowy, algorytmy w zarządzaniu to miecz obosieczny, którym należy posługiwać się ostrożnie, ponieważ ekonomiczne i prawne skutki stosowania tej technologii są często nieoczekiwane i nieprzewidywalne.

 Podobnie jak w poprzednich książkach prof. Włodzimierza Szpringera, także i w tej przedsiębiorcy, menedżerowie, bankowcy oraz finansiści znajdą ogromną ilość wiedzy o nowych technologiach cyfrowych i ich wykorzystaniu w gospodarce. Autor tej pasjonującej książki przytacza wiele przykładów wziętych z praktyki. To oczywiście uatrakcyjnia i ułatwia czytanie tej niezwykle ciekawej książki, która od pierwszych stron – mimo precyzyjnego, naukowego, menedżerskiego, ekonomicznego i prawnego języka – wciąga czytającego niemal jak powieść od której trudno się oderwać.
           - z recenzji prof. zw. dra hab. Wiesława Czyżowicza, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Prof. dr hab. Włodzimierz Szpringer – profesor Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie oraz Uniwersytetu Warszawskiego (Wydział Zarządzania). Wykładowca i ekspert z zakresu bankowości i prawa bankowego, polityki i prawa konkurencji, prawnych i ekonomicznych zagadnień e-biznesu, prawa nowych technologii oraz ekonomicznej analizy prawa  i oceny skutków regulacji.

Autor wielu książek, w tym Nowe technologie a sektor finansowy. FinTech jako szansa i zagrożenie (Poltext 2017), Blockchain jako innowacja systemowa. Od internetu informacji do internetu wartości. Wyzwania dla sektora finansowego (Poltext 2019), Zarządzanie przez algorytmy (Poltext 2020), Platformy cyfrowe i gospodarka współdzielenia (Poltext 2021) oraz Platformizacja gospodarki cyfrowej (Poltext 2022).

Spis treści:

Wprowadzenie
1. BigTechy - platformy cyfrowe. Konkurencja a współpraca
2. BigTechy - FinTechy - kierunki rozwoju rynku
3. Czy usługa jest darmowa? Usługi w zamian za dane osobowe
4. Portale społecznościowe - kierunki regulacji
5. BigTechy - platformy cyfrowe a prawo konkurencji
6. Algorytmy - blockchain - władanie korporacyjne
7. Wykorzystanie algorytmów w zarządzaniu
7.1. Administracja publiczna
7.2. Ochrona praw własności intelektualnej
7.3. Sektor finansowy
24. Bankowość - w kierunku integracji finansowej (przykłady)
7.5. Ubezpieczenia (przykłady)
7.6. Mtial Coin Ojfeńngs (ICO) - Secuńty loken Offeńngs (STO)
7.7. Handel algorytmiczny - handel wysokich częstotliwości
7.8. Infrastruktura rynku finansowego
8. Algorytmy - profilowanie - decyzje automatyczne
9. Zarządzanie przez algorytmy - problemy przejrzystości
10. Zarządzanie przez algorytmy - kontekst
kulturowy i społeczny
11. Korzystanie z algorytmów - szansę i zagrożenia
dla systemów zarządzania
12. Zarządzanie przez algorytmy a sztuczna inteligencja
13. Sztuczna inteligencja a ochrona oprogramowania
14. Sztuczna inteligencja - uczenie maszynowe - internet rzeczy
15. Wirtualna i rozszerzona rzeczywistość - szansę dla biznesu
16. Sztuczna inteligencja a prawo konkurencji
17. Korzystanie z algorytmów a ochrona konsumenta
18. Korzystanie z algorytmów a cyberbezpieczeństwo
19. Algorytmy, etyka i wartości. Problemy odpowiedzialności
algorytmicznej
20. Odpowiedzialność algorytmiczna - testowanie
"czarnej skrzynki"
21. Problemy regulacji oprogramowania
22. Zarządzanie algorytmiczne a ryzyko systemowe
23. Algorytmy - regulacja a compliance (RegTech - SupTech)
24. Zarządzanie algorytmiczne - kwestia spójnego podejścia
do danych
25. Code is law - czy zarządzanie algorytmiczne
wymaga regulacji?
26. DLT blockchain - wyzwania dla konkurencji i regulacji
27. Algorytmy konsensusu (DLT blockchain)
28. Inteligentne umowy
29. Hardfork-czy kod jest prawem?
30. Blockchain w usługach publicznych
31. Decentralized Autonomous Organizations (DAO)
Zakończenie
Wykaz ważniejszych skrótów
Bibliografia